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谷歌PageRank算法原理介绍

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谷歌作为搜索引擎的老大  ,做谷歌seo应该了解它的算法  。这里UEESHOP主要给大家介绍谷歌PageRank网页排名算法原理  ,希望能让新手更加明白  。
 
一、谷歌PageRank算法是什么:
PageRank算法主要是通过各网页超链接关系来确定一个页面的等级  。
 
Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票  ,Google根据投票来源(甚至来源的来源 ,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级  。
 
二、PageRank算法对网页的分析:
Google的PgeRank算法实际上要复杂得多  。
 
比如说  ,对来自不同网页的链接区别对待 ,因为那些排名高的网页的链接更可靠 ,于是要给这些链接以较大的权重  。
 
就比如权重6的网站给的链接 ,和权重3给的链接 ,两者传递的重要性 ,肯定会不一样  。
 
PageRank 算法考虑了这个因素 ,即网页排名高的网站贡献的链接权重大  。
 
三、PageRank算法的核心:
简单的说:A页面得到100个投票  ,B页面得到200个投票;B页面的权重就会比A页面高 。
 
 
四、PageRank算法的体会:
从这里 ,我们可以知道  ,外链的重要性  ,准确的说  。做好谷歌seo优化  ,高质量的外链 ,非常重要  。
 
我们在做优化过程中  ,应该更加重视质量  ,而非简单的数量 。反而大量的垃圾外链 ,会受到谷歌搜索引擎的降权等惩罚  。
    

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